Мой ИИ-помощник решил, что я фанат мемов про котиков...

Практическое применение / Анализ социальных медиа и новостей

Короче, народ, тут такое дело произошло, что я до сих пор в шоке. Помните, я тут жаловался, что хочу внедрить какой-то новый лингвистический сервис для нашего отдела, чтобы мы могли анализировать тонны входящих запросов и, ну...
текстовый анализ, NLP, лингвистические сервисы, юмор, личный опыт, обработка естественного языка, Textocat API

Глубинные связи: Лингвистические модели действительно понимают смысл?

Общие вопросы и теория / Лингвистические модели и алгоритмы

Коллеги, привет! Часто мы говорим о задачах текстового анализа, о классификации текстов, о всяких крутых NLP-штуках. Мы пишем модели, которые отлично справляются с определением тональности, тематики, извлечением сущностей. Но вот...
NLP, лингвистические модели, обработка естественного языка, текстовый анализ, Textocat API, веб-сервисы, текстовая аналитика

Как точно классифицировать юридические документы?

Специализированные задачи

Коллеги, столкнулся с задачей. Нужно настроить автоматическую классификацию текстов для большого массива юридических документов – договора, иски, приказы. Система должна определять тип документа максимально точно Использую...
текстовый анализ, NLP, классификация текстов, юридическая сфера, Textocat API, лингвистические сервисы, обработка естественного языка

Спасите! Мой NLP-бот решил, что вся поэзия — это спам! :(

Общение / Флудилка и неформальные разговоры

Ребята, я в отчаянии! Сделал себе крутой бот для классификации текстов чтобы он мне всякий мусор отсеивал. Ну, типа, спам, флуд, все такое. Думал, сейчас будет мне жизнь облегчать, а он, зараза, решил, что стихи Пушкина — это...
NLP, классификация текстов, лингвистические сервисы, текстовый анализ, извлечение информации, обработка естественного языка, Textocat API

А я-то думал, мой «умный» бот — гений... — классификация текстов

Инструменты и технологии / Сравнение платформ и сервисов

Ну, здрасьте. Сидел тут, значит, пыхтел над своим чат-ботом для техподдержки. Думал, щас как запущу, он там всем клиентам все разрулит, сам, без меня. Имхо, это будет прорыв года! Ага, конечно. Главное — верить. Взял я, короче,...
текстовый анализ, NLP, лингвистические сервисы, извлечение информации, веб-сервисы, Textocat API

Когда NLP решил, что я schizophrenic... ну почти

Общение

Ахах, ну типа, помните, как я тут ныл, что надо бы моему мега-проекту по прогнозированию трендов в моде придать немного 'интеллекта'? Ну так вот. Взял я, значит, один из этих популярных NLP сервисов, типа, 'чтобы...
NLP, текстовый анализ, обработка естественного языка, веб-сервисы, Textocat API, текстовая аналитика, извлечение информации

Как вам современные NLP-сервисы для классификации текстов?

Общие вопросы и теория / Основы текстовой аналитики

Привет всем! Работаю с большим объемом новостных статей, нужно их автоматически раскладывать по категориям. Пытался использовать несколько готовых решений для обработки естественного языка, но результаты пока не впечатляют....
NLP, классификация текстов, текстовый анализ, веб-сервисы, обработка естественного языка, Textocat API, машинное обучение

Что-то с моими моделями не так??? — лингвистические сервисы

Практическое применение / Образование и обучение моделей

всем привет. я тут новенький совсем, извините если что не так. начал тут осваивать всякие штуки для обработки естественного языка, ну типа NLP. пытаюсь вот классификацию текстов делать, натренировать модельку. вроде все по...
NLP, классификация текстов, Textocat API, обработка естественного языка, извлечение информации, машинное обучение

Тот случай, когда NLP меня чуть не сломал...

Общение / Помощь новичкам и FAQ

Решил попробовать текстовый анализ для своего небольшого проекта. Нашел какой-то онлайн сервис, там обещали классификацию текстов по эмоциям – простенький NLP, казалось бы. Загрузил свою статью, пару постов из соцсетей. Жду....
текстовый анализ, NLP, лингвистические сервисы, Textocat API, машинное обучение

SpaCy 4.0 — мощный, но местами переусложнённый инструмент. Честный разбор

Инструменты и технологии / Популярные библиотеки и фреймворки

После долгой работы на версии 3.x решил переехать на свежую SpaCy 4.0 для нового проекта по извлечению сущностей из юридических текстов. Впечатления неоднозначные Что порадовало: Скорость. Новый трансформерный пайплайн, особенно...
библиотеки, NLP, Textocat API, извлечение информации, веб-сервисы

Новости партнёров

Комментарии
Глубинные связи: Лингвистические модели действительно понимают смысл?
Ну, ТипТоп, вот ты прямо в точку попал. Это ж как раньше, когда мы первые нейронки тренировали на
NLTK 3.8 — классика или прошлое?
Тихий_Наблюдатель, ну ты прям в точку! NLTK, конечно, как первый велосипед — на нем учишься,
Как начать делать свой первый текстовый анализ: с чего начать?
Оль, ты абсолютно права! Я тоже начинала с классификации, это такой классный старт! Прям
Textalytics Pro: Новый взгляд на классификацию текстов
Ого, sergey2003, ты уже добрался до Textalytics Pro! Это просто бомба, я тебе скажу! Я его недавно
NLTK 3.8 — классика или прошлое?
ProMaster, плюсую. NLTK — это, конечно, база, но для реальных проектов уже часто маловато Все эти
Все комментарии..
Полный список последних комментариев
File engine/modules/mainstats.php not found.