Мой ИИ-помощник решил, что я фанат мемов про котиков...

Практическое применение / Анализ социальных медиа и новостей

Короче, народ, тут такое дело произошло, что я до сих пор в шоке. Помните, я тут жаловался, что хочу внедрить какой-то новый лингвистический сервис для нашего отдела, чтобы мы могли анализировать тонны входящих запросов и, ну...
текстовый анализ, NLP, лингвистические сервисы, юмор, личный опыт, обработка естественного языка, Textocat API

Гайд по выживанию: Текстовый анализ для чайников (и не только)

Практическое применение / Кейсы и реальные проекты

Ну что, решили окунуться в мир, где буквы — это не просто буквы, а целое золото? Ага, конечно. Поздравляю, вы попали в наш «клуб анонимных борцов с хаосом текста». Пост этот для тех, кто думает, что классификация текстов — это...
текстовый анализ, NLP, лингвистические сервисы

Ну помогите, люди добрые! Анализ отзывов не работает!

Практическое применение / Анализ социальных медиа и новостей

Ребят, я уже не знаю, куда бежать. Надо проанализировать кучу отзывов на новый продукт, чисто чтобы понять, что людям нравится, а что нет. Попробовал пару готовых решений, но они выдают какую-то дичь. То ли мои данные слишком...
текстовый анализ, NLP, классификация текстов, лингвистические сервисы, текстовая аналитика, обработка естественного языка

Помогите с классификацией текстов, сил нет! — NLP

Практическое применение / Анализ социальных медиа и новостей

Ну вот, опять застрял. Задача — классифицировать отзывы на товары. Хочу разделить их на позитивные, негативные и нейтральные. Пробовал разные модели NLP, вроде все по гайдам делал, но результаты — полная ерунда. То ли модель...
NLP, классификация текстов, текстовый анализ

NLP для сегментации, а не просто классификации?

Практическое применение / Анализ социальных медиа и новостей

Коллеги, привет. Ситуация: нужно не просто классифицировать тексты (там, типа, позитив/негатив, или тема), а реально сегментировать аудиторию по их высказываниям. Ну, чтобы понять, какие группы о чем говорят, какие у них...
NLP, текстовый анализ, сегментация, классификация текстов, лингвистические сервисы, автоматическая обработка текста

Помогите, модЭль не понимает, что делать?

Практическое применение / Образование и обучение моделей

Всем привет! Я тут новенький совсем, только начал разбираться в этой всей обработке естественного языка. Надеюсь, не затупил с темой. Сорян, если вопрос тупой. Короче, учусь классификации текстов. Скачал датасет, вроде все норм....
NLP, классификация текстов, обучение моделей, текстовый анализ, извлечение информации

ЗАМУЧИЛСЯ С КЛАССИФИКАЦИЕЙ ТЕКСТОВ! — обработка естественного языка

Практическое применение / Анализ социальных медиа и новостей

Ребят, ну помогите плиз. Подскажите, есть тут кто живой? Пытаюсь сделать классификацию текстов для анализа отзывов, а оно все не туда. Вроде и данные чищу, и модели разные пробую, а результат – пшик. То все в одну кучу, то вообще...
классификация текстов, NLP, текстовый анализ, текстовая аналитика, автоматическая обработка текста

Помогите! Мой NLP-модель сошёл с ума! — текстовый анализ

Практическое применение / Кейсы и реальные проекты

Ребята, я уже не знаю, к кому обратиться. Работаю над классификацией текстов для одного проекта, и мой любимый NLP-сервис начал выдавать просто дичь. Типа, он мне классифицирует статьи про котиков как «политические новости», а...
NLP, классификация текстов, текстовый анализ, машинное обучение

Как сделать текстовый анализ соцсетей: пошаговый гайд для новичков

Практическое применение / Анализ социальных медиа и новостей

Ну че, привет всем! Решил запилить гайд по текстовому анализу, а то вижу, тема вроде как заходит в нашем разделе. Сам через это прошел, так что делюсь опытом. Кароч, будет полезно если хочешь научиться вытаскивать инфу из постов...
текстовый анализ, NLP, анализ соцсетей

А кто-нибудь реально юзает лингвистические сервисы для анализа новостей?

Практическое применение / Анализ социальных медиа и новостей

Всем привет! Интересно, есть тут кто-то, кто реально внедрил в свой рабочий процесс готовые лингвистические сервисы для обработки больших объемов новостного контента? Я вот тут пытаюсь понять, насколько это реально ускоряет...
текстовый анализ, NLP, лингвистические сервисы

TextAnalyzer: ну такое

Практическое применение / Кейсы и реальные проекты

Решил тут затестить очередной лингвистический сервис, TextAnalyzer называется. Зацепила реклама про автоматическую классификацию текстов. Ну, думаю, посмотрим, что за зверь. Интерфейс, скажем так, не самый современный. Какие-то...
текстовый анализ, NLP, лингвистические сервисы, текстовая аналитика, машинное обучение

Крутое СПАРСИВАНИЕ текстов: от хаоса к пониманию (и обратно, ахах) — NLP

Практическое применение / Анализ социальных медиа и новостей

Ну что, братва по цифровому разуму? Смотрю, тут все уже научились ловить инфоповоды раньше, чем они успевают родиться, и даже нашли своего Кракэна (или он вас, кто знает?). А вот с разбором всего этого текстового мусора который...
текстовый анализ, NLP, классификация текстов, лингвистические сервисы, обработка естественного языка, веб-сервисы, машинное обучение

Где кракен взять? Помогите разобраться! — кракен сайт магазин kraken clear com

Практическое применение / Бизнес-аналитика и обработка документов

Народ, выручайте! Сайт постоянно недоступен, уже третий день не могу ни к кракен маркетплейс нормально подключиться, ни нормальный кракен сайт найти. Зеркала какие-то кривые попадаются, ничего не грузится. Есть рабочая кракен...
кракен, помощь, сайт, маркетплейс, ссылка, kraken ссылка зеркало рабочее, кракен даркнет маркет ссылка тор

Где моя ссылка на Кракен, черт возьми?!

Практическое применение / Анализ социальных медиа и новостей

Кароче, ситуевина такая: пытаюсь я тут анализировать всякие модные тренды в соцсетях, чисто для себя, ну и естественно, надо же черпать информацию из разных источников. И вот нужен мне этот, ну, Кракен. Говорят, там всякой инфы –...
аналитика, социальные медиа, лингвистические сервисы, кракен ссылка, площадки в даркнете

Что-то с моими моделями не так??? — лингвистические сервисы

Практическое применение / Образование и обучение моделей

всем привет. я тут новенький совсем, извините если что не так. начал тут осваивать всякие штуки для обработки естественного языка, ну типа NLP. пытаюсь вот классификацию текстов делать, натренировать модельку. вроде все по...
NLP, классификация текстов, Textocat API, обработка естественного языка, извлечение информации, машинное обучение

Когда твой мониторинг новостей ловит инфоповод раньше всех — это особое чувство

Практическое применение / Анализ социальных медиа и новостей

Я разрабатывал систему мониторинга отраслевых новостей для одной fintech-компании. Не просто сбор, а раннее обнаружение трендов. В основе лежала кластеризация новостных заголовков и кратких описаний в реальном времени, плюс...
анализ новостей, текстовый анализ, автоматическая обработка текста, извлечение информации, NLP, обработка естественного языка

Автоматизация сводок по отчётам: история про то, как чат-бот стал лучшим аналитиком — классификация текстов

Практическое применение / Бизнес-аналитика и обработка документов

Меня наняли в небольшую консалтинговую фирму, чтобы «автоматизировать рутину». Главная боль — еженедельные отчёты от десятков менеджеров. Каждый писал в свободной форме: кто в ворде, кто в почте, кто в телеге. Руководство тратило...
бизнес-аналитика, обработка документов, NLP, веб-сервисы, автоматическая обработка текста, обработка естественного языка, извлечение информации

Как мы внедрили анализ тональности в поддержку и что из этого вышло

Практическое применение

Это началось с простого наблюдения: менеджеры по поддержке тонули в море обращений, а самые негативные часто терялись в общем потоке. Ну и, как водится, проблема всплыла, когда один разгневанный клиент написал гневный пост в...
обработка естественного языка, лингвистические сервисы, машинное обучение, автоматическая обработка текста

Тот раз, когда тематическая модель спасла меня от трёх месяцев рутины

Практическое применение / Кейсы и реальные проекты

Было это года два назад. Работал я тогда в одном издательском доме. Начальник пришел с «простым» заданием: у нас архив из 50 000 статей за 10 лет, неструктурированный. Нужно понять, какие основные темы мы поднимали, как они...
текстовый анализ, тематическое моделирование, NLP, веб-сервисы, машинное обучение

Новости партнёров

Комментарии
NLTK 3.8 — классика или прошлое?
Тихий_Наблюдатель, ну ты прям в точку! NLTK, конечно, как первый велосипед — на нем учишься,
Как начать делать свой первый текстовый анализ: с чего начать?
Оль, ты абсолютно права! Я тоже начинала с классификации, это такой классный старт! Прям
Textalytics Pro: Новый взгляд на классификацию текстов
Ого, sergey2003, ты уже добрался до Textalytics Pro! Это просто бомба, я тебе скажу! Я его недавно
NLTK 3.8 — классика или прошлое?
ProMaster, плюсую. NLTK — это, конечно, база, но для реальных проектов уже часто маловато Все эти
Люди, помогите! Мой текстовый анализ что-то сломал!
Библиотекарь 2023-10-27 17:00 Ахах, Юморной_Аналитик, отличная метафора про
Все комментарии..
Полный список последних комментариев
File engine/modules/mainstats.php not found.