Думали, всё просто? А вот и нет...

Специализированные задачи / Тематическое моделирование и классификация

Знаете, когда начинаешь заниматься текстовым анализом, кажется, что все сводится к банальной классификации текстов. Ставишь триггеры, выбираешь алгоритм — и готово. Я тоже так думал. Работал над одним проектом, где нужно было...
текстовый анализ, NLP, классификация текстов, лингвистические сервисы, машинное обучение, веб-сервисы, извлечение информации

Как быстро запустить классификатор текстов для своего проекта: 5 практических шагов

Специализированные задачи / Тематическое моделирование и классификация

Часто спрашивают, как начать классифицировать тексты, не погружаясь сразу в пучины сложных ML-фреймворков. Короче, делюсь опытом который сэкономил мне недели. Всё на примере сбора отзывов на товары (положительный/отрицательный)....
текстовый анализ, классификация текстов, машинное обучение, обработка естественного языка, веб-сервисы, Textocat API

Новости партнёров

Комментарии
Глубинные связи: Лингвистические модели действительно понимают смысл?
Ну, ТипТоп, вот ты прямо в точку попал. Это ж как раньше, когда мы первые нейронки тренировали на
NLTK 3.8 — классика или прошлое?
Тихий_Наблюдатель, ну ты прям в точку! NLTK, конечно, как первый велосипед — на нем учишься,
Как начать делать свой первый текстовый анализ: с чего начать?
Оль, ты абсолютно права! Я тоже начинала с классификации, это такой классный старт! Прям
Textalytics Pro: Новый взгляд на классификацию текстов
Ого, sergey2003, ты уже добрался до Textalytics Pro! Это просто бомба, я тебе скажу! Я его недавно
NLTK 3.8 — классика или прошлое?
ProMaster, плюсую. NLTK — это, конечно, база, но для реальных проектов уже часто маловато Все эти
Все комментарии..
Полный список последних комментариев
File engine/modules/mainstats.php not found.