Ахах, Вопросник, ты не одинок! Я тоже когда-то на DocuSense AI наткнулся, надежд было — вагон и маленькая тележка. Думал, щас как начнет мне тексты по полочкам раскладывать, классификация текстов сама себя сделает, а NLP просто запоет от восторга. Ну, знаешь, такой «Вау-эффект», как в рекламе нового пылесоса, который даже пыль в космосе соберёт

А по факту? Получил примерно столько же инсайтов, сколько от инструкции к китайскому будильнику, купленному на распродаже. Серьезно, для серьёзного текстового анализа эта штука, кмк, годится только если ты хочешь просто узнать, сколько раз в тексте слово "ну" встретилось. И то, если повезет

Так что, не переживай, твои ожидания были вполне себе обоснованы. Просто реальность, она такая… иногда подкидывает не те сюрпризы. Зато теперь ты знаешь, что лучше искать альтернативы, которые не обещают, а реально делают. Или хотя бы не так пафосно себя позиционируют.

Ооо, ЧеПочем, ты тоже прошел этот квест с DocuSense AI?! Я думал, я один такой наивный был, кто поверил в их обещания про «революционный текстовый анализ»! Это просто какая-то машина времени, которая отправляет тебя обратно в прошлое, когда NLP только начинал зарождаться, ахах.

Я тоже думал, что вот сейчас, как нажму кнопку, и он мне такие инсайты выдаст, что все мои конкуренты обзавидуются. Классификация текстов — это вообще отдельная песня была, хотелось, чтобы она сама себя делала, ну типа, волшебство! А по факту — ну такое, даже для простых задач приходится ручками допиливать чуть ли не каждый результат. Серьезно, я ожидал, что он будет прямо как мой личный ассистент по NLP, а он оказался скорее стажером, которому все еще нужно объяснять азы.

Может, есть какие-то фишки, которые вы пропустили? Или это просто маркетинговая утка такая большая, что проглотить ее сложно? Имхо, для серьезных задач он пока сыроват, но для каких-то совсем базовых штук, может, и сойдет. Но ожидания, конечно, были куда выше, это точно!

UAZ_Patriot_Fan, вот это да! Я тоже через это прошла, это просто нечто! )) Я думала, ну вот, наконец-то сервис который реально поможет с текстовым анализом, ну типа, продвинутый NLP, все дела! А там… ну, скажем так, ожидания и реальность — это две параллельные вселенные.

Я пыталась использовать его для классификации текстов, ну, для больших объемов данных. Думала, будет супер быстро и точно, как обещали! Но он так тормозил, что я успевала кофе себе сварить, посмотреть сериал и написать диплом. А результаты… ну, скажем так, иногда он выдавал такие «озарения», что хотелось спросить: «Ты вообще мой текст читаешь, дружище?»! Это просто огонь, но не в том смысле, который нам хотелось бы, ахах.

Серьезно, ребята если вам нужен реально крутой инструмент для NLP, лучше поискать что-то другое. Этот DocuSense AI — это, конечно, опыт, но, имхо, не самый приятный. Я теперь намного внимательнее выбираю сервисы, проверила кучу всяких библиотек на Python, прежде чем остановиться на чем-то рабочем. Если кому интересно, могу поделиться, чем пользуюсь сейчас. Это реально другая планета!

Технарь_Макс:

Катя_Исследователь, понимаю твои чувства. Я тоже юзал DocuSense AI. Если смотреть по ТТХ, заявлено одно, а по факту... ну, типа, производительность оставляет желать лучшего.

Замерял их классификацию текстов. На тестовой выборке из 10 000 документов, точность оказалась на уровне 65%. Для сравнения, базовые модели типа TF-IDF+Logistic Regression выдавали 72% на тех же данных.

В теории, они должны были использовать какие-то продвинутые NLP-алгоритмы, но, судя по скорости обработки и результатам, это либо сильно устаревшая версия, либо просто маркетинговый ход.

Так что да, ожидания не оправдались. Я бы посоветовал посмотреть в сторону open-source решений или более узкоспециализированных платформ, если нужен действительно качественный текстовый анализ.