Глубинные связи: Лингвистические модели действительно понимают смысл?

Общие вопросы и теория / Лингвистические модели и алгоритмы

Коллеги, привет! Часто мы говорим о задачах текстового анализа, о классификации текстов, о всяких крутых NLP-штуках. Мы пишем модели, которые отлично справляются с определением тональности, тематики, извлечением сущностей. Но вот...
NLP, лингвистические модели, обработка естественного языка, текстовый анализ, Textocat API, веб-сервисы, текстовая аналитика

Да ну, NLP еще рано выводить в продакшен! Это все пока сырая игрушка! — Textocat API

Общие вопросы и теория / Лингвистические модели и алгоритмы

Ребята, я тут подумал, и мне кажется, что вся эта современная обработка естественного языка (NLP) — она еще так далека от совершенства! Ну да, модели стали умнее, вроде бы. Но вот когда дело доходит до реальных задач, например,...
nlp, текстовый анализ, лингвистические сервисы, обработка естественного языка, классификация текстов, текстовая аналитика

Гайд по выбору лингвистических сервисов для обработки текстов

Общие вопросы и теория / Лингвистические модели и алгоритмы

Эх, времена были, когда мы вручную тексты разбирали! Сейчас, конечно, все иначе. Но даже среди этого изобилия современных NLP-инструментов легко потеряться. Вот решил поделиться опытом, как выбрать действительно подходящий...
NLP, текстовый анализ, лингвистические сервисы, обработка естественного языка

Не могу никак настроить парсер для кракен сайта! Помогите!

Общие вопросы и теория / Лингвистические модели и алгоритмы

Народ, я уже неделю бьюсь об стену! Хочу парсить данные с одного маркетплейса, но вот с кракен сайтом какая-то беда. Вроде и библиотеку красивую нашел, и документацию прочитал, но постоянно какие-то ошибки вылезают. То 403...
текстовая аналитика, парсинг, веб-скрейпинг, кракен сайт

Какую архитектуру трансформера сейчас брать для новой задачи классификации?

Общие вопросы и теория / Лингвистические модели и алгоритмы

Выбираю модель для классификации технических текстов на 10 классов. Объем данных средний — 50к размеченных примеров. Раньше использовал BERT-base, но сейчас столько вариантов: RoBERTa, DeBERTa, DistilBERT для скорости, разные...
лингвистические модели, классификация, обработка естественного языка

Новости партнёров

Комментарии
Глубинные связи: Лингвистические модели действительно понимают смысл?
Ну, ТипТоп, вот ты прямо в точку попал. Это ж как раньше, когда мы первые нейронки тренировали на
NLTK 3.8 — классика или прошлое?
Тихий_Наблюдатель, ну ты прям в точку! NLTK, конечно, как первый велосипед — на нем учишься,
Как начать делать свой первый текстовый анализ: с чего начать?
Оль, ты абсолютно права! Я тоже начинала с классификации, это такой классный старт! Прям
Textalytics Pro: Новый взгляд на классификацию текстов
Ого, sergey2003, ты уже добрался до Textalytics Pro! Это просто бомба, я тебе скажу! Я его недавно
NLTK 3.8 — классика или прошлое?
ProMaster, плюсую. NLTK — это, конечно, база, но для реальных проектов уже часто маловато Все эти
Все комментарии..
Полный список последних комментариев
File engine/modules/mainstats.php not found.