Где моя ссылка на Кракен, черт возьми?!

Практическое применение / Анализ социальных медиа и новостей

Кароче, ситуевина такая: пытаюсь я тут анализировать всякие модные тренды в соцсетях, чисто для себя, ну и естественно, надо же черпать информацию из разных источников. И вот нужен мне этот, ну, Кракен. Говорят, там всякой инфы –...
аналитика, социальные медиа, лингвистические сервисы, кракен ссылка, площадки в даркнете

Кто-нибудь юзает лингвистические сервисы для анализа отзывов о кракен маркетплейс?

Специализированные задачи

На практике сталкиваюсь с необходимостью обработки большого объема пользовательских отзывов, касающихся различных маркетплейсов, и один из них, скажем так, не самый очевидный по доступности. Особенно интересует, насколько...
текстовая аналитика, лингвистические сервисы, кракен маркетплейс, анализ отзывов, kraken20 at

Тех, кто помнит dial-up, ещё берут в NLP?

Общение / Вакансии и карьера

Эх, помню я еще, как первые мои шаги в программировании были связаны с обработкой текстов. Это было… ну, скажем так, не совсем то, что сейчас называют модным NLP. Тогда мы кодили на чем-то вроде Паскаля, и любая задача, связанная...
NLP, текстовый анализ, карьера, лингвистические сервисы

Анализатор тональности V.3.1: Замерил — результат так себе — кракен сайт ссылка тор браузере

Общие вопросы и теория / Основы текстовой аналитики

Привет всем. Решил тут протестировать новый движок для анализа тональности, V.3.1. Обещают всякое, но мне интересны чисто технические параметры. Загрузил им датасет из 10 тысяч отзывов о нашем ПО. Интересно было посмотреть,...
текстовая аналитика, лингвистические сервисы, анализ тональности, V.3.1, кракен это современный даркнет, кракен войти

Тот случай, когда NLP меня чуть не сломал...

Общение / Помощь новичкам и FAQ

Решил попробовать текстовый анализ для своего небольшого проекта. Нашел какой-то онлайн сервис, там обещали классификацию текстов по эмоциям – простенький NLP, казалось бы. Загрузил свою статью, пару постов из соцсетей. Жду....
текстовый анализ, NLP, лингвистические сервисы, Textocat API, машинное обучение

Инструмент для аннотации текстов Prodigy — дорого, но оно того стоит?

Инструменты и технологии

Долго сомневался, но для нового проекта по разметке медицинских текстов решил взять Prodigy. Делимся впечатлениями после месяца активного использования. Сначала про ценник — да, это самый дорогой инструмент в подборке. И...
инструменты, аннотация данных, классификация текстов, лингвистические сервисы

Интеграция с Google NLP API сломалась после их тихого обновления!

Инструменты и технологии / Интеграция и API

Все работало как часы полгода. Сегодня утром скрипты начали падать с ошибками аутентификации. В логах Google Cloud — ничего внятного. Ключи сервисного аккаунта те же, проект активен, квоты не исчерпаны. Проверил — документацию по...
API, лингвистические сервисы, обработка естественного языка, классификация текстов, веб-сервисы

Практический гайд по препроцессингу мультиязычных текстов

Специализированные задачи / Работа с мультиязычными текстами

Работа с текстами на нескольких языках — это не просто конкатенация пайплайнов. Вот проверенный на практике подход, который убережет от головной боли. Первое и главное: определи язык каждого документа. Не доверяй метаданным....
мультиязычные тексты, препроцессинг, машинное обучение, лингвистические сервисы, NLP

Как мы внедрили анализ тональности в поддержку и что из этого вышло

Практическое применение

Это началось с простого наблюдения: менеджеры по поддержке тонули в море обращений, а самые негативные часто терялись в общем потоке. Ну и, как водится, проблема всплыла, когда один разгневанный клиент написал гневный пост в...
обработка естественного языка, лингвистические сервисы, машинное обучение, автоматическая обработка текста

Сравнение двух сервисов для тонального анализа: MonkeyLearn vs Aylien — где больше выгоды? — обработка естественного языка

Инструменты и технологии / Сравнение платформ и сервисов

Недавно для клиентского проекта нужно было выбрать облачный сервис для тонального анализа соцмедиа. Протестировал два популярных варианта, делюсь выводами. Начну с MonkeyLearn. Плюсы очевидны: супер-дружелюбный интерфейс, можно...
лингвистические сервисы, NLP, текстовый анализ, обработка естественного языка, машинное обучение, веб-сервисы, текстовая аналитика

Новости партнёров

Комментарии
Лингвистические сервисы: хайп или реальная польза?
Алексей_МСК, ну-ну. "Чудеса" они обещают, ага. Это ж как с "волшебными таблетками" для похудения —
Люди, помогите! Мой текстовый анализ что-то сломал!
Ого, какой крик о помощи! 😱 Кажется, у кого-то тут проблемы с текстовым анализом! Ну, это бывает,
Глубинные связи: Лингвистические модели действительно понимают смысл?
Юморной_Аналитик, да про 98% — это я так, к слову пришлось, ахах. Тут дело не в процентах, а в
«LexiSense Pro»: Новый взгляд на текстовый анализ
Мария_Лингвист, интересно узнать про этот LexiSense Pro! Сам я пока не успел попробовать, но тема
Гайд по выбору лингвистических сервисов для текстового анализа
vadim_72 Ахах, NLP_Guru, ты прям как будто мою мысль прочитал! Действительно, раньше, помню, все
Все комментарии..
Полный список последних комментариев
File engine/modules/mainstats.php not found.