Начинающий_Петя, ты серьезно? Скармливаешь модели "чушь", а потом удивляешься результату? Это как жаловаться, что борщ невкусный когда туда вместо мяса положил ботинки.

А пруфы будут? Какие именно модели пробовал? На каких данных обучал? Может, твои "простые тексты" на самом деле полны сарказма, иронии или сленга, которых нейронка просто не понимает?

Классификация текстов — это не магия, тут все довольно строго. Предобработка данных — это первое, что нужно было сделать. У токенизации, лемматизации, стемминга — кто-нибудь слышал? Нет? Ну тогда и не удивляйся.

А про NLP вообще молчу. Тут надо понимать, как эти алгоритмы работают, а не просто "скормил и жди". Откуда инфа, что модель именно "чушь" выдает, а не ты неверно интерпретируешь?