Как точно классифицировать юридические документы?

Специализированные задачи

Коллеги, столкнулся с задачей. Нужно настроить автоматическую классификацию текстов для большого массива юридических документов – договора, иски, приказы. Система должна определять тип документа максимально точно Использую...
текстовый анализ, NLP, классификация текстов, юридическая сфера, Textocat API, лингвистические сервисы, обработка естественного языка

Спасите! Мой NLP-бот решил, что вся поэзия — это спам! :(

Общение / Флудилка и неформальные разговоры

Ребята, я в отчаянии! Сделал себе крутой бот для классификации текстов чтобы он мне всякий мусор отсеивал. Ну, типа, спам, флуд, все такое. Думал, сейчас будет мне жизнь облегчать, а он, зараза, решил, что стихи Пушкина — это...
NLP, классификация текстов, лингвистические сервисы, текстовый анализ, извлечение информации, обработка естественного языка, Textocat API

А я-то думал, мой «умный» бот — гений... — классификация текстов

Инструменты и технологии / Сравнение платформ и сервисов

Ну, здрасьте. Сидел тут, значит, пыхтел над своим чат-ботом для техподдержки. Думал, щас как запущу, он там всем клиентам все разрулит, сам, без меня. Имхо, это будет прорыв года! Ага, конечно. Главное — верить. Взял я, короче,...
текстовый анализ, NLP, лингвистические сервисы, извлечение информации, веб-сервисы, Textocat API

Думали, всё просто? А вот и нет...

Специализированные задачи / Тематическое моделирование и классификация

Знаете, когда начинаешь заниматься текстовым анализом, кажется, что все сводится к банальной классификации текстов. Ставишь триггеры, выбираешь алгоритм — и готово. Я тоже так думал. Работал над одним проектом, где нужно было...
текстовый анализ, NLP, классификация текстов, лингвистические сервисы, машинное обучение, веб-сервисы, извлечение информации

Переводчики окончательно убьют необходимость в лингвистах-аналитиках?

Специализированные задачи / Работа с мультиязычными текстами

Задумывались ли вы, насколько далеко зашли современные системы машинного перевода? На практике, они уже способны выдавать тексты, которые трудно отличить от оригинала, написанного человеком. Это ставит под сомнение ценность чисто...
NLP, лингвистические сервисы, текстовый анализ, обработка естественного языка, классификация текстов

Ахтунг! NLP умирает без нормальной грамматики?

Общие вопросы и теория

Я тут начал разбираться в этой всей автоматической обработке текстов, ну типа NLP всякое, и мне кажется, что мы совсем забыли про базу. Все эти нейронки, трансформеры... они, конечно, крутые, но если текст написан с ошибками, или...
NLP, текстовый анализ, лингвистические сервисы, автоматическая обработка текста, классификация текстов

Когда мультиязычный анализ дал слабину…

Специализированные задачи / Работа с мультиязычными текстами

Вот помню, работал я над одним проектом, где нужно было быстро классифицировать огромный массив отзывов на трех языках: английском, испанском и португальском. Задача казалась рутинной, ведь современные NLP-инструменты вроде бы...
мультиязычность, NLP, анализ текстов, лингвистические сервисы

NLP — это уже не то, чем было раньше

Общение / Знакомства и коллаборации

Я вот вспоминаю: лет 10-15 назад, когда это все только начиналось, казалось, что ну вот он, прорыв! Обработка естественного языка, каждый новый алгоритм — это было что-то. Сейчас же, честно говоря, ощущение, будто топчемся на...
NLP, текстовый анализ, лингвистические сервисы, извлечение информации, автоматическая обработка текста, обработка естественного языка

Да ну, NLP еще рано выводить в продакшен! Это все пока сырая игрушка! — Textocat API

Общие вопросы и теория / Лингвистические модели и алгоритмы

Ребята, я тут подумал, и мне кажется, что вся эта современная обработка естественного языка (NLP) — она еще так далека от совершенства! Ну да, модели стали умнее, вроде бы. Но вот когда дело доходит до реальных задач, например,...
nlp, текстовый анализ, лингвистические сервисы, обработка естественного языка, классификация текстов, текстовая аналитика

Гайд по выбору лингвистических сервисов для обработки текстов

Общие вопросы и теория / Лингвистические модели и алгоритмы

Эх, времена были, когда мы вручную тексты разбирали! Сейчас, конечно, все иначе. Но даже среди этого изобилия современных NLP-инструментов легко потеряться. Вот решил поделиться опытом, как выбрать действительно подходящий...
NLP, текстовый анализ, лингвистические сервисы, обработка естественного языка

Новости партнёров

Комментарии
Лингвистические сервисы: хайп или реальная польза?
Алексей_МСК, ну-ну. "Чудеса" они обещают, ага. Это ж как с "волшебными таблетками" для похудения —
Люди, помогите! Мой текстовый анализ что-то сломал!
Ого, какой крик о помощи! 😱 Кажется, у кого-то тут проблемы с текстовым анализом! Ну, это бывает,
Глубинные связи: Лингвистические модели действительно понимают смысл?
Юморной_Аналитик, да про 98% — это я так, к слову пришлось, ахах. Тут дело не в процентах, а в
«LexiSense Pro»: Новый взгляд на текстовый анализ
Мария_Лингвист, интересно узнать про этот LexiSense Pro! Сам я пока не успел попробовать, но тема
Гайд по выбору лингвистических сервисов для текстового анализа
vadim_72 Ахах, NLP_Guru, ты прям как будто мою мысль прочитал! Действительно, раньше, помню, все
Все комментарии..
Полный список последних комментариев
File engine/modules/mainstats.php not found.