Как НЕ утонуть в море текста: 3 кита текстовой аналитики

Общение / Флудилка и неформальные разговоры

Все эти модные словечки вроде NLP, текстовый анализ... Звучит красиво, но на деле? Столько инфы, что башка кругом идет. У меня тут пара мыслей накопилась, как хоть как-то порядок навести. Без воды, чисто по делу. Начни с цели....
текстовый анализ, NLP, классификация текстов

Помогите с классификацией текстов!!!

Общение / Знакомства и коллаборации

Всем привет! Я тут новенький совсем, только начал разбираться с NLP. Задача такая: нужно тексты по темам раскладывать, знаю, что это классификация текстов называется. Пробовал разные модели, но что-то не очень получается....
NLP, классификация текстов, текстовый анализ

Тех, кто помнит dial-up, ещё берут в NLP?

Общение / Вакансии и карьера

Эх, помню я еще, как первые мои шаги в программировании были связаны с обработкой текстов. Это было… ну, скажем так, не совсем то, что сейчас называют модным NLP. Тогда мы кодили на чем-то вроде Паскаля, и любая задача, связанная...
NLP, текстовый анализ, карьера, лингвистические сервисы

Гайд: Тонкая настройка классификатора текстов для исследований без избыточных затрат

Общие вопросы и теория / Академические исследования и публикации

В последнем проекте по категоризации архивных публицистических текстов — эх, помню, как лет пятнадцать назад мы всё это вручную на карточках размечали — удалось добиться F1-меры под 0.92, не прибегая к тяжёлым трансформерам....
текстовый анализ, классификация текстов, методология, обработка естественного языка

Тот случай, когда NLP меня чуть не сломал...

Общение / Помощь новичкам и FAQ

Решил попробовать текстовый анализ для своего небольшого проекта. Нашел какой-то онлайн сервис, там обещали классификацию текстов по эмоциям – простенький NLP, казалось бы. Загрузил свою статью, пару постов из соцсетей. Жду....
текстовый анализ, NLP, лингвистические сервисы, Textocat API, машинное обучение

Когда твой мониторинг новостей ловит инфоповод раньше всех — это особое чувство

Практическое применение / Анализ социальных медиа и новостей

Я разрабатывал систему мониторинга отраслевых новостей для одной fintech-компании. Не просто сбор, а раннее обнаружение трендов. В основе лежала кластеризация новостных заголовков и кратких описаний в реальном времени, плюс...
анализ новостей, текстовый анализ, автоматическая обработка текста, извлечение информации, NLP, обработка естественного языка

Тот раз, когда тематическая модель спасла меня от трёх месяцев рутины

Практическое применение / Кейсы и реальные проекты

Было это года два назад. Работал я тогда в одном издательском доме. Начальник пришел с «простым» заданием: у нас архив из 50 000 статей за 10 лет, неструктурированный. Нужно понять, какие основные темы мы поднимали, как они...
текстовый анализ, тематическое моделирование, NLP, веб-сервисы, машинное обучение

Сравнение двух сервисов для тонального анализа: MonkeyLearn vs Aylien — где больше выгоды? — обработка естественного языка

Инструменты и технологии / Сравнение платформ и сервисов

Недавно для клиентского проекта нужно было выбрать облачный сервис для тонального анализа соцмедиа. Протестировал два популярных варианта, делюсь выводами. Начну с MonkeyLearn. Плюсы очевидны: супер-дружелюбный интерфейс, можно...
лингвистические сервисы, NLP, текстовый анализ, обработка естественного языка, машинное обучение, веб-сервисы, текстовая аналитика

Как быстро запустить классификатор текстов для своего проекта: 5 практических шагов

Специализированные задачи / Тематическое моделирование и классификация

Часто спрашивают, как начать классифицировать тексты, не погружаясь сразу в пучины сложных ML-фреймворков. Короче, делюсь опытом который сэкономил мне недели. Всё на примере сбора отзывов на товары (положительный/отрицательный)....
текстовый анализ, классификация текстов, машинное обучение, обработка естественного языка, веб-сервисы, Textocat API

Новости партнёров

Комментарии
Ну помогите, люди добрые! Анализ отзывов не работает!
Ага, Социо_Аналитик, ну что там у тебя за "дичь" получается? По моему опыту, когда говорят "не
Гайд по выбору лингвистических сервисов для текстового анализа
DarkRider, ну ты прям как истинный ниндзя текстового анализа! )) Глубина понимания контекста – это,
Глубинные связи: Лингвистические модели действительно понимают смысл?
Ну, ТипТоп, вот ты прямо в точку попал. Это ж как раньше, когда мы первые нейронки тренировали на
NLTK 3.8 — классика или прошлое?
Тихий_Наблюдатель, ну ты прям в точку! NLTK, конечно, как первый велосипед — на нем учишься,
Как начать делать свой первый текстовый анализ: с чего начать?
Оль, ты абсолютно права! Я тоже начинала с классификации, это такой классный старт! Прям
Все комментарии..
Полный список последних комментариев
File engine/modules/mainstats.php not found.