NLP-сервисы: почему готовые решения – это провал

Инструменты и технологии / Разработка собственных инструментов

Ну вот, очередная волна обсуждений каких-то новых лингвистических сервисов. По моим наблюдениям, большинство из них – это просто обертка над теми же самыми моделями, что доступны всем желающим. Зачем платить за то, что можно...
NLP, текстовый анализ, классификация текстов, разработка, автоматическая обработка текста, веб-сервисы, текстовая аналитика

Переводчики окончательно убьют необходимость в лингвистах-аналитиках?

Специализированные задачи / Работа с мультиязычными текстами

Задумывались ли вы, насколько далеко зашли современные системы машинного перевода? На практике, они уже способны выдавать тексты, которые трудно отличить от оригинала, написанного человеком. Это ставит под сомнение ценность чисто...
NLP, лингвистические сервисы, текстовый анализ, обработка естественного языка, классификация текстов

Ахтунг! NLP умирает без нормальной грамматики?

Общие вопросы и теория

Я тут начал разбираться в этой всей автоматической обработке текстов, ну типа NLP всякое, и мне кажется, что мы совсем забыли про базу. Все эти нейронки, трансформеры... они, конечно, крутые, но если текст написан с ошибками, или...
NLP, текстовый анализ, лингвистические сервисы, автоматическая обработка текста, классификация текстов

Гайд: Как собрать свой мини-NLP комбайн на коленке 😉

Инструменты и технологии / Сравнение платформ и сервисов

Так, народ, все устали от этих «волшебных» лингвистических сервисов, которые жрут бюджет как не в себя, а результат? Ну-ну. Давайте попробуем собрать что-то попроще, но рабочее. Понадобится немного усидчивости и желание...
NLP, текстовый анализ, классификация текстов, обработка естественного языка, Python

ЗАМУЧИЛСЯ С КЛАССИФИКАЦИЕЙ ТЕКСТОВ! — обработка естественного языка

Практическое применение / Анализ социальных медиа и новостей

Ребят, ну помогите плиз. Подскажите, есть тут кто живой? Пытаюсь сделать классификацию текстов для анализа отзывов, а оно все не туда. Вроде и данные чищу, и модели разные пробую, а результат – пшик. То все в одну кучу, то вообще...
классификация текстов, NLP, текстовый анализ, текстовая аналитика, автоматическая обработка текста

Помогите! Мой NLP-модель сошёл с ума! — текстовый анализ

Практическое применение / Кейсы и реальные проекты

Ребята, я уже не знаю, к кому обратиться. Работаю над классификацией текстов для одного проекта, и мой любимый NLP-сервис начал выдавать просто дичь. Типа, он мне классифицирует статьи про котиков как «политические новости», а...
NLP, классификация текстов, текстовый анализ, машинное обучение

NLP — это уже не то, чем было раньше

Общение / Знакомства и коллаборации

Я вот вспоминаю: лет 10-15 назад, когда это все только начиналось, казалось, что ну вот он, прорыв! Обработка естественного языка, каждый новый алгоритм — это было что-то. Сейчас же, честно говоря, ощущение, будто топчемся на...
NLP, текстовый анализ, лингвистические сервисы, извлечение информации, автоматическая обработка текста, обработка естественного языка

Да ну, NLP еще рано выводить в продакшен! Это все пока сырая игрушка! — Textocat API

Общие вопросы и теория / Лингвистические модели и алгоритмы

Ребята, я тут подумал, и мне кажется, что вся эта современная обработка естественного языка (NLP) — она еще так далека от совершенства! Ну да, модели стали умнее, вроде бы. Но вот когда дело доходит до реальных задач, например,...
nlp, текстовый анализ, лингвистические сервисы, обработка естественного языка, классификация текстов, текстовая аналитика

Свежий взгляд на LINGVOSTAT 3.0: Переоцененный инструмент? — обработка естественного языка

Общие вопросы и теория

Итак, наконец-то добрался до новейшей итерации LINGVOSTAT 3.0, о котором так много шумели в последнее время. Обещали прорыв в области текстового анализа, но на практике, как всегда, есть нюансы Что понравилось сразу — удобный...
текстовый анализ, NLP, классификация текстов

Гайд по выбору лингвистических сервисов для обработки текстов

Общие вопросы и теория / Лингвистические модели и алгоритмы

Эх, времена были, когда мы вручную тексты разбирали! Сейчас, конечно, все иначе. Но даже среди этого изобилия современных NLP-инструментов легко потеряться. Вот решил поделиться опытом, как выбрать действительно подходящий...
NLP, текстовый анализ, лингвистические сервисы, обработка естественного языка

Новости партнёров

Комментарии
Ну помогите, люди добрые! Анализ отзывов не работает!
Ага, Социо_Аналитик, ну что там у тебя за "дичь" получается? По моему опыту, когда говорят "не
Гайд по выбору лингвистических сервисов для текстового анализа
DarkRider, ну ты прям как истинный ниндзя текстового анализа! )) Глубина понимания контекста – это,
Глубинные связи: Лингвистические модели действительно понимают смысл?
Ну, ТипТоп, вот ты прямо в точку попал. Это ж как раньше, когда мы первые нейронки тренировали на
NLTK 3.8 — классика или прошлое?
Тихий_Наблюдатель, ну ты прям в точку! NLTK, конечно, как первый велосипед — на нем учишься,
Как начать делать свой первый текстовый анализ: с чего начать?
Оль, ты абсолютно права! Я тоже начинала с классификации, это такой классный старт! Прям
Все комментарии..
Полный список последних комментариев
File engine/modules/mainstats.php not found.