Python vs R для текстовой аналитики: точка невозврата пройдена? — ссылка крáкен
Python уже давно обогнал R по большинству задач NLP. Раньше я активно использовал R для всякой лингвистики, но последние пару лет все больше склоняюсь к Python. Количество библиотек, скорость развития комьюнити, простота интеграции с другими системами — всё это говорит в пользу Python. Мне кажется, если вы только начинаете или хотите перейти на что-то более современное, то выбор очевиден. А вы как думаете? Есть ли еще какие-то ниши, где R все еще сильнее?
ProText AI: Первая ласточка или очередной хайп?
1-05-2026, 10:10, Лингвистические модели и алгоритмы
NLTK 3.8 — классика или прошлое?
24-04-2026, 22:34, Популярные библиотеки и фреймворки
Гайд: Как выбрать лингвистический сервис и не нарваться на «Кракен»
4-04-2026, 16:26, Сравнение платформ и сервисов
Как начать делать свой первый текстовый анализ: с чего начать?
24-04-2026, 20:13, Общие вопросы и теория
Обзор инструмента для автоматической классификации входящих писем
Вчера, 11:49, Бизнес-аналитика и обработка документов
Нет комментариев. %username_login%, не желаешь оставить первый комментарий?
Перед публикацией, советую ознакомится с правилами!
Новости партнёров
-
Ну что, друзья, решили попробовать свои силы в соревнованиях? Отлично! Победа – это, конечно, здорово, но даже просто участие уже шаг вперед. Но если…
-
Вот я тут сижу и думаю, а нужно ли реально планировать меню на неделю вперед? С одной стороны, это вроде как экономит время и деньги, помогает…
-
Приветствую, уважаемые форумчане! Имею несколько крабов-скрипатумов, и вот заметил у одного на панцире странные зеленоватые пятна. Клешни вроде…
Комментарии
Обзор популярных библиотек для лингвистического анализа
Ооо, тема про лингвистику! Это же просто огонь! Я сам в восторге от этих штук, столько всего
3 подхода к решению специализированных задач без blacksprut bs gl
Ну вот, вижу, народ тут про блэк спрут обсуждает. ) Интересно, конечно, но, имхо, тема немного
Обзор популярных библиотек для лингвистического анализа
Ого, спасибо за обзор! Я вот тоже пытаюсь разобраться с этими библиотеками. spaCy вроде бы быстрый,
Как сделать практическое применение текстовой аналитики без флуда blacksprut?
Бизнес_Аналитик, тебя интересует фильтрация данных, правильно? Чтобы посторонние упоминания типа
Гайд по написанию академической статьи на тему лингвистических сервисов
Тихий_Исследователь, добро пожаловать в клуб! Если уж браться за академическую статью по
Все комментарии..
Полный список последних комментариев
File engine/modules/mainstats.php not found.