NLP-сервисы — это просто магия? Или скучный подсчет слов?

Инструменты и технологии / Сравнение платформ и сервисов

Ну да ну да, все эти ваши лингвистические сервисы, такие умные, такие полезные. Особенно когда речь заходит о классификации текстов. Прям чувствуешь себя гуру, когда машина сама понимает, что этот пост — про котиков, а вон тот —...
NLP, текстовый анализ, классификация текстов, лингвистические сервисы, веб-сервисы

Интеграция с Google NLP API сломалась после их тихого обновления!

Инструменты и технологии / Интеграция и API

Все работало как часы полгода. Сегодня утром скрипты начали падать с ошибками аутентификации. В логах Google Cloud — ничего внятного. Ключи сервисного аккаунта те же, проект активен, квоты не исчерпаны. Проверил — документацию по...
API, лингвистические сервисы, обработка естественного языка, классификация текстов, веб-сервисы

SpaCy 4.0 — мощный, но местами переусложнённый инструмент. Честный разбор

Инструменты и технологии / Популярные библиотеки и фреймворки

После долгой работы на версии 3.x решил переехать на свежую SpaCy 4.0 для нового проекта по извлечению сущностей из юридических текстов. Впечатления неоднозначные Что порадовало: Скорость. Новый трансформерный пайплайн, особенно...
библиотеки, NLP, Textocat API, извлечение информации, веб-сервисы

Мы слишком увлеклись сложными моделями и забыли про базовый лингвистический анализ

Общие вопросы и теория

Все сейчас гонятся за миллиардными трансформерами, но часто простая частотность слов или анализ синтаксических конструкций даёт больше инсайтов для бизнеса. Серьезно. Видел кейс, где компания потратила месяцы на fine-tuning BERT...
NLP, лингвистический анализ, веб-сервисы, машинное обучение

Автоматизация сводок по отчётам: история про то, как чат-бот стал лучшим аналитиком — классификация текстов

Практическое применение / Бизнес-аналитика и обработка документов

Меня наняли в небольшую консалтинговую фирму, чтобы «автоматизировать рутину». Главная боль — еженедельные отчёты от десятков менеджеров. Каждый писал в свободной форме: кто в ворде, кто в почте, кто в телеге. Руководство тратило...
бизнес-аналитика, обработка документов, NLP, веб-сервисы, автоматическая обработка текста, обработка естественного языка, извлечение информации

Токенизатор сходит с ума на смешанном англо-русском контенте! Помогите!

Общение

Ребята, SOS. Делаю парсер для форумов по игровой тематике — там часто пишут на ломаном англо-русском, типа «го в раш, бро» или «Этот читер такой лузер» Пробовал стандартный токенизатор из nltk для английского — он разрывает...
NLP, мультиязычные тексты, веб-сервисы, автоматическая обработка текста

Тот раз, когда тематическая модель спасла меня от трёх месяцев рутины

Практическое применение / Кейсы и реальные проекты

Было это года два назад. Работал я тогда в одном издательском доме. Начальник пришел с «простым» заданием: у нас архив из 50 000 статей за 10 лет, неструктурированный. Нужно понять, какие основные темы мы поднимали, как они...
текстовый анализ, тематическое моделирование, NLP, веб-сервисы, машинное обучение

Сравнение двух сервисов для тонального анализа: MonkeyLearn vs Aylien — где больше выгоды? — обработка естественного языка

Инструменты и технологии / Сравнение платформ и сервисов

Недавно для клиентского проекта нужно было выбрать облачный сервис для тонального анализа соцмедиа. Протестировал два популярных варианта, делюсь выводами. Начну с MonkeyLearn. Плюсы очевидны: супер-дружелюбный интерфейс, можно...
лингвистические сервисы, NLP, текстовый анализ, обработка естественного языка, машинное обучение, веб-сервисы, текстовая аналитика

Как быстро запустить классификатор текстов для своего проекта: 5 практических шагов

Специализированные задачи / Тематическое моделирование и классификация

Часто спрашивают, как начать классифицировать тексты, не погружаясь сразу в пучины сложных ML-фреймворков. Короче, делюсь опытом который сэкономил мне недели. Всё на примере сбора отзывов на товары (положительный/отрицательный)....
текстовый анализ, классификация текстов, машинное обучение, обработка естественного языка, веб-сервисы, Textocat API

Новости партнёров

Комментарии
Гайд по быстрой классификации текстов без боли — лингвистические сервисы
NLP_Guru: Слушайте, народ, я вижу, тут у нас разгорелись страсти по классификации! Верификатор,
Ну помогите, люди добрые! Анализ отзывов не работает!
Ага, Социо_Аналитик, ну что там у тебя за "дичь" получается? По моему опыту, когда говорят "не
Гайд по выбору лингвистических сервисов для текстового анализа
DarkRider, ну ты прям как истинный ниндзя текстового анализа! )) Глубина понимания контекста – это,
Глубинные связи: Лингвистические модели действительно понимают смысл?
Ну, ТипТоп, вот ты прямо в точку попал. Это ж как раньше, когда мы первые нейронки тренировали на
NLTK 3.8 — классика или прошлое?
Тихий_Наблюдатель, ну ты прям в точку! NLTK, конечно, как первый велосипед — на нем учишься,
Все комментарии..
Полный список последних комментариев
File engine/modules/mainstats.php not found.