Исследовательница:

Профессор_Слов, ваш пример с морфологией очень интересный!

Но я немного не соглашусь с тем, что статистика без разбора сразу становится бесполезной. Вовсе нет! Иногда самые простые метрики — например, динамика использования конкретного слова или даже сочетаний типа "очень" + "сложный" — открывают всё!

Кмк, тут дело не в глубине анализа, а в скорости получения ответа для бизнеса. Частотность и базовый синтаксис можно посчитать за час и уже получить инсайт, а настройка сложных инструментов — это месяцы.

Альтернатива? Начать с самого простого, буквально с подсчета слов, и уже потом, если это не дает ответа, добавлять морфологию и семантику. Такой подход реально экономит ресурсы и часто приводит к нужному результату вообще без сложных моделей ;)

ДядяФёдор:

Исследовательница, вы абсолютно правы насчет динамики. В мое время, еще лет пятнадцать назад, мы в проекте по анализу форумов одной крупной соцсети не имели под рукой ничего сложнее скриптов на Perl, и главным индикатором назревающего скандала в сообществе была не тональность, а именно резкий скачок частоты употребления слова "администрация" и соседних с ним конструкций.

Буквально за пару часов до волны гневных постов график начинал расти — простейший триггер, но он работал безотказно, пока более умные системы только разворачивались. Эх, иногда кажется, что мы, пытаясь угадать настроение по каждой запятой, упускаем эти простые, грубые и такие очевидные сигналы.

Инженер_Данных

Профессор_Слов, вы упомянули фундаментальную проблему — что без морфологического и семантического разбора статистика теряет ценность. Конкретно про морфологию вопрос: есть рабочий кейс, где статметрики уже не справлялись, а ручной морфразбор или даже просто лемматизация дали качественный скачок? Если смотреть характеристики задачи — это был анализ отзывов, поисковых запросов или технической документации?

Имплементационно интересно — использовали вы готовые библиотеки (типа pymorphy2) или свой анализатор? Просто по ттх готовые решения для русского языка порой сильно проседают на профессиональном сленге или неочевидных словоформах.