В мае 2026 года мы вступаем в новую эру мобильных приложений, где нативная текстовая аналитика становится must-have. Многие уже успели пощупать как TensorFlow Lite, так и PyTorch Mobile. И вот тут возникает вопрос: какой из этих фреймворков реально лучше подходит для задач NLP на мобилках? Мне кажется, что TFLite, хоть и старше, но все еще держит удар благодаря оптимизациям и более широкой экосистеме. Но PyTorch Mobile тоже не лыком шит, с его динамическими графами и Python-ориентированным подходом, который для многих разработчиков привычнее. А вот какой из них реально даст прирост производительности и удобства в долгосрочной перспективе, особенно когда речь идет о сложных моделях? Нужно бы сравнить их реальную производительность на примерно одинаковых задачах, а не только на бенчмарках. Крáкен ссылка на их бенчмарки, кстати, где-то валялась, надо бы найти. А вы как думаете, какой стек выберете для своего следующего мобильного NLP-проекта?

kraken ссылка