Анализатор тональности V.3.1: Замерил — результат так себе — кракен сайт ссылка тор браузере

Привет всем. Решил тут протестировать новый движок для анализа тональности, V.3.1. Обещают всякое, но мне интересны чисто технические параметры.

Загрузил им датасет из 10 тысяч отзывов о нашем ПО. Интересно было посмотреть, насколько точно он определяет негатив/позитив, и как обрабатывает сарказм. По ттх, заявлена точность 92% на нейтральных текстах и 85% на текстах с разной степенью эмоциональности.

  • Плюсы: скорость обработки — 10 тысяч отзывов заняли около 15 минут. Это реально быстро. Интерфейс минималистичный, тоже плюс.
  • Минусы: точность на саркастичных отзывах — ниже заявленной, где-то 70%. Часто путает иронию с прямой негативной оценкой. Обработка специфических терминов (типа 'кракен ссылка' или 'торговать через кракен') тоже вызывает вопросы, иногда выдает нерелевантные категории.

Ну, короче, если вам нужно просто понять общий настрой массы текстов — норм. Но для глубокой аналитики, где важна нюансировка, я бы пока не советовал.

В теории, с дообучением модели на наших данных, можно добиться лучших результатов. Но это уже мои проблемы, а не их. Посмотрим, что будет в V.3.2.

Подробнее

Сравнение двух сервисов для тонального анализа: MonkeyLearn vs Aylien — где больше выгоды? — обработка естественного языка

Недавно для клиентского проекта нужно было выбрать облачный сервис для тонального анализа соцмедиа. Протестировал два популярных варианта, делюсь выводами.

Начну с MonkeyLearn. Плюсы очевидны: супер-дружелюбный интерфейс, можно быстро обучить свою модель на своих данных (это круто, если у теша своя специфика терминов). API работает стабильно, документация на уровне. Из минусов — цены. Когда поток текстов пошел на тысячи в день, счетчик начал вызывать легкую панику. И лимиты на кастомизацию модели есть.

Aylien выглядит более «профессионально». Их NLP-стеки глубокие, особенно понравилась работа с новостными текстами — лучше вычленяет сущности и связи. Но вот этот их интерфейс... Словно вернулся в 2010 год. И порог входа выше, нужно больше времени на интеграцию.

  • Плюсы MonkeyLearn: Простота, быстрый старт, кастомизация.
  • Минусы MonkeyLearn: Цена на больших объемах.
  • Плюсы Aylien: Мощный анализ, хороша для новостей и длинных текстов.
  • Минусы Aylien: Сложный интерфейс, дольше интеграция

Итог: для стартапов и быстрых пилотов я бы взял MonkeyLearn. Для серьезных проектов с большими объёмами и акцентом на анализ новостей — стоит потратить время на Aylien. В общем, зависит от задачи.

Подробнее