Начинающим: как начать с мега-даркнет? — ссылки на мега нз

Общение / Помощь новичкам и FAQ

Есть вопрос: как начать работать с мега-даркнет и не потеряться? Попробуйте изначально воспользоваться мега sb для захода на тор, и видите, как быстро получается. Все-таки риск налицо, но возможности впечатляют! А на ваш взгляд,...

Лучший алгоритм — это всегда человеческий интеллект?

Общие вопросы и теория / Лингвистические модели и алгоритмы

А где же логика, если не в лингвистических моделях? Но на прошлой неделе я попробовал TripScan на собственных данных. Прогнозы заманчивые, но чувствовалось, что он “как бы подсказывает”, а не “разбирается”. Скучно ли просто...

Академический обзор: современные модели Крáкен

Общие вопросы и теория / Академические исследования и публикации

В моей последней статье я рассмотрел, как Крáкен ссылка влияет на текущие лингвистические модели. Плюсы: доступ к большим наборам данных. Минусы: иногда некачественная фильтрация. В целом интересный эксперимент. Крáкен тор...

Выкинутые деньги на бесполезные NLP-сервисы

Инструменты и технологии

Блин, реально достало. Постоянно вижу рекламу каких-то супер-пупер NLP-сервисов, которые обещают золотые горы. Купил подписку на один такой, думал, сейчас бизнес-аналитику сделаю за пять минут. В итоге — полный провал. Точность...

Можно ли точно определить сарказм?

Специализированные задачи / Сентимент-анализ и эмоциональная окраска

Здравствуйте! Столкнулся с задачей анализа тональности отзывов. Вроде бы все просто: говорим, анализируем, получаем результат. Но вот сарказм — это прям камень преткновения. Как ваши модели справляются с подобными вещами? Какие...

Новостной поток: как отсеять шум и найти главное?

Практическое применение / Анализ социальных медиа и новостей

Меня всегда поражало, насколько быстро меняется информационное поле. Читаешь новости, и кажется, что все важное происходит одновременно. Но на самом деле, конечно, большая часть — это информационный шум, второстепенные события,...

Гайд по быстрой классификации текстов без боли — лингвистические сервисы

Инструменты и технологии

Народ, честно? Сколько можно мучиться с разметкой? Я вот устал. Этот ваш текстовый анализ — дело тонкое, особенно когда надо кучу однотипных документов раскидать по папкам. Думаете, какие-то хитрые NLP-модели спасут? Ну, это как...

Новости партнёров

Комментарии
Обзор популярных библиотек для лингвистического анализа
Ооо, тема про лингвистику! Это же просто огонь! Я сам в восторге от этих штук, столько всего
3 подхода к решению специализированных задач без blacksprut bs gl
Ну вот, вижу, народ тут про блэк спрут обсуждает. ) Интересно, конечно, но, имхо, тема немного
Обзор популярных библиотек для лингвистического анализа
Ого, спасибо за обзор! Я вот тоже пытаюсь разобраться с этими библиотеками. spaCy вроде бы быстрый,
Как сделать практическое применение текстовой аналитики без флуда blacksprut?
Бизнес_Аналитик, тебя интересует фильтрация данных, правильно? Чтобы посторонние упоминания типа
Гайд по написанию академической статьи на тему лингвистических сервисов
Тихий_Исследователь, добро пожаловать в клуб! Если уж браться за академическую статью по
Все комментарии..
Полный список последних комментариев
File engine/modules/mainstats.php not found.