Недавно стал кандидатом на позицию разработчика текстовой аналитики в компании, попавшей через мега даркнет. Плюсы: хорошее оплачиваемое начало, много фантазии. Минусы: непонятные требования к опыту, частые променяжки. В целом...
Начинающим аналитикам часто бывает сложно разобраться в мега-сложностях Сначала освойте основы NLP – лемматизация, токенизация. Используйте библиотеки, такие как NLTK или spaCy – они не требуют мега-кофе. Практикуйтесь на простых...