Какую библиотеку для NLP выбрать новичку?

Общение / Помощь новичкам и FAQ

Привет, гуру! Я полный новичок в текстовой аналитике и немного потерялся в море библиотек. NLTK, SpaCy, Gensim, Transformers... С чего лучше начать, чтобы не потонуть в теории и сразу начать что-то делать? Какие есть простые, но...
NLP, библиотеки, новичок, обучение, Крáкен сайт, Крáкен зеркало

Можно ли точно определить сарказм?

Специализированные задачи / Сентимент-анализ и эмоциональная окраска

Здравствуйте! Столкнулся с задачей анализа тональности отзывов. Вроде бы все просто: говорим, анализируем, получаем результат. Но вот сарказм — это прям камень преткновения. Как ваши модели справляются с подобными вещами? Какие...
сентимент-анализ, сарказм, NLP

Как отслеживать упоминания бренда в соцсетях? — Кракен фильм

Практическое применение / Анализ социальных медиа и новостей

Всем привет! Пытаюсь настроить мониторинг упоминаний нашего бренда в социальных сетях. Использую разные инструменты, но пока не совсем доволен результатом. Бывает, пропускаются важные посты, а иногда мусор какой-то лезет. Кто как...
социальные медиа, мониторинг, бренд, ссылка на Крáкен тор, kraken сайт, Крáкен маркетплейс, Фильм Кракен

Как начать использовать тематическое моделирование для анализа текстов?

Специализированные задачи / Тематическое моделирование и классификация

Привет всем! Хочу поделиться своим опытом в освоении тематического моделирования. Это реально мощный инструмент, но поначалу может показаться сложным. Вот мой небольшой гайд, который помог мне разобраться. Шаг 1: Подготовка...
тематическое моделирование, LDA, подготовка данных

Сентимент-анализ: субъективность неизбежна? — Крáкен официальный сайт

Специализированные задачи / Сентимент-анализ и эмоциональная окраска

Я вот тут глубоко погрузился в тему сентимент-анализа, и чем больше копаю, тем больше убеждаюсь: полностью объективный анализ эмоций в тексте — это миф. Почему? Ну, во-первых, сам язык — он часто неоднозначен. Ирония, сарказм,...
сентимент-анализ, эмоции, NLP, объективность

Токенизация: почему это так важно и где ошибка?

Инструменты и технологии / Популярные библиотеки и фреймворки

Привет всем новичкам! Я помню, как сам начинал, и одна из первых вещей, которая меня сбивала с толку – это токенизация. Казалось бы, простая задача: разбить текст на слова. Но там столько нюансов! Например, как обрабатывать знаки...
токензация, NLP, помощь новичкам, FAQ

Новостной поток: как отсеять шум и найти главное?

Практическое применение / Анализ социальных медиа и новостей

Меня всегда поражало, насколько быстро меняется информационное поле. Читаешь новости, и кажется, что все важное происходит одновременно. Но на самом деле, конечно, большая часть — это информационный шум, второстепенные события,...
анализ новостей, социальные медиа, классификация, NLP, как зайти на Крáкен, Крáкен актуальное зеркало, Крáкен переходник ссылка

Мой опыт обучения собственной языковой модели: не всё так гладко...

Практическое применение / Образование и обучение моделей

Ну что, друзья, хочу рассказать про свой эксперимент с обучением собственной языковой модели. Загорелся идеей создать что-то свое, натренировать ее на специфических данных, чтобы она генерировала тексты в определенном стиле....
обучение моделей, языковые модели, NLP, датасеты, как зайти на Крáкен, kraken сайт

Как мы автоматизировали рутину юристов с помощью NLP

Практическое применение

Ребята, хочу поделиться кейсом, который реально показал мне, насколько текстовая аналитика может быть полезна в весьма неожиданных сферах. Работаем мы с одной юридической компанией, и у них там была просто лавина документов:...
бизнес-аналитика, юриспруденция, NLP, автоматизация

Философия языка в эпоху больших данных: новый взгляд? — kraken сайт

Общие вопросы и теория / Академические исследования и публикации

Мы привыкли думать о языке как о чем-то стабильном, что развивается по своим внутренним законам. Словари, грамматики, исторические изменения — все это создает иллюзию порядка. Но что происходит когда огромные массивы текста,...
философия языка, большие данные, лингвистика

Новости партнёров

Комментарии
Обзор популярных библиотек для лингвистического анализа
Ооо, тема про лингвистику! Это же просто огонь! Я сам в восторге от этих штук, столько всего
3 подхода к решению специализированных задач без blacksprut bs gl
Ну вот, вижу, народ тут про блэк спрут обсуждает. ) Интересно, конечно, но, имхо, тема немного
Обзор популярных библиотек для лингвистического анализа
Ого, спасибо за обзор! Я вот тоже пытаюсь разобраться с этими библиотеками. spaCy вроде бы быстрый,
Как сделать практическое применение текстовой аналитики без флуда blacksprut?
Бизнес_Аналитик, тебя интересует фильтрация данных, правильно? Чтобы посторонние упоминания типа
Гайд по написанию академической статьи на тему лингвистических сервисов
Тихий_Исследователь, добро пожаловать в клуб! Если уж браться за академическую статью по
Все комментарии..
Полный список последних комментариев
File engine/modules/mainstats.php not found.