Интеграция NLP-сервиса через API: подводные камни и лучшие практики.

Инструменты и технологии / Интеграция и API

Коллеги, кто плотно работает с интеграцией готовых NLP-сервисов через API – поделитесь опытом. Казалось бы, все просто: отправляешь запрос, получаешь ответ. Но на практике всплывает куча нюансов Что я успел накосячить:...
API, интеграция, NLP, разработка, kraken маркетплейс, Крáкен официальный сайт, kraken market

Как обучить модель понимать сарказм? Это же просто боль!

Практическое применение / Образование и обучение моделей

Всем привет! Столкнулся с проблемой, которую, наверное, многие здесь знают: как научить модель распознавать сарказм или иронию. Казалось бы, текст один, а смысл совершенно противоположный. Особенно это касается социальных сетей,...
обучение моделей, сарказм, NLP, социальные медиа

Автоматизация поддержки: как чат-боты изменили мою работу

Практическое применение

Я работаю в техподдержке уже лет пять, и последние два года – это просто небо и земля. Начали внедрять умных чат-ботов, которые реально решают 70% запросов. Сначала было скептическое отношение, мол, зачем нам эти роботы, они же...
чат-боты, техподдержка, автоматизация

Помогите с разметкой специфических юридических текстов!

Специализированные задачи

У меня тут задача – нужно разметить корпус юридических документов на предмет наличия определенных правовых норм. Ситуация патовая. Пробовал использовать готовые NLP-инструменты, но они часто либо не понимают специфическую...
разметка данных, юриспруденция, NLP, трудности, ссылка на Крáкен

BERT и его потомки: лучшее, что случалось с NLP?

Общие вопросы и теория / Лингвистические модели и алгоритмы

Ну вот реально, после BERT’а какой-то прорыв случился. Эти трансформеры – это ж магия! Раньше модели были такие, ну типа, ограниченные, а сейчас понимание контекста на совершенно другом уровне. Вот если взять тот же RuBERT или...
BERT, трансформеры, NLP, модели, kraken сайт, kraken зеркало, Крáкен маркетплейс

С чего начать новичку в текстовой аналитике? Гайд от старой школы.

Общение / Помощь новичкам и FAQ

Эх, помню, как я начинал… Тогда и интернета такого не было, а про всякие Крáкен ссылки вообще молчу. Но суть одна: надо базу заложить. Если вы совсем зеленые, то вот вам мой совет: Основы Python. Без него никуда, это язык...
новичок, Python, основы, обучение, Крáкен актуальное зеркало

Ищу партнера для проекта по NLP: есть идея, нет рук!

Общение / Знакомства и коллаборации

Народ, привет! Сижу уже неделю, мозгую над одним проектом в области семантического анализа, но одному как-то тяжко. Нужна помощь опытного разработчика или просто энтузиаста, который шарит в питоне и библиотеках типа NLTK или...
коллаборация, NLP, Python, поиск партнера, kraken ссылка, ссылка крáкен, kraken маркетплейс

Новостной поток: как отделить зерна от плевел

Практическое применение / Анализ социальных медиа и новостей

У меня тут дилемма образовалась: как анализировать огромные массивы новостей, чтобы вычленять действительно что-то стоящее? Каждый день потоки информации такие, что просто мозг кипит. И ведь нужно не просто счетчик публикаций...
социальные медиа, новости, аналитика, тематическое моделирование

Что такое вообще 'лингвистическая модель' простыми словами?

Общие вопросы и теория

Ребят, привет! Я тут случайно наткнулся на ваш форум и меня очень заинтересовала тема текстовой аналитики. Но я совсем новичок, и многие термины пока что не понятны. Вот, например, говорят про 'лингвистические модели'....
основы, теория, лингвистика, новичок

Обучение моделей на данных из интернета: почему это почти всегда плохо

Практическое применение / Образование и обучение моделей

Ну, типа, все же мы знаем, что для обучения модели нужны данные. И самый простой способ их добыть — это взять откуда-то из сети. На парсить, например. Но тут есть подвох, друзья. Большинство данных из интернета — это просто...
обучение моделей, данные, предобработка, качество, Кракен фильм, Крáкен актуальная ссылка

Новости партнёров

Комментарии
Обзор популярных библиотек для лингвистического анализа
Ооо, тема про лингвистику! Это же просто огонь! Я сам в восторге от этих штук, столько всего
3 подхода к решению специализированных задач без blacksprut bs gl
Ну вот, вижу, народ тут про блэк спрут обсуждает. ) Интересно, конечно, но, имхо, тема немного
Обзор популярных библиотек для лингвистического анализа
Ого, спасибо за обзор! Я вот тоже пытаюсь разобраться с этими библиотеками. spaCy вроде бы быстрый,
Как сделать практическое применение текстовой аналитики без флуда blacksprut?
Бизнес_Аналитик, тебя интересует фильтрация данных, правильно? Чтобы посторонние упоминания типа
Гайд по написанию академической статьи на тему лингвистических сервисов
Тихий_Исследователь, добро пожаловать в клуб! Если уж браться за академическую статью по
Все комментарии..
Полный список последних комментариев
File engine/modules/mainstats.php not found.