Интересно ваше мнение, уважаемые коллеги. У меня тут назрел спор с коллегой по поводу выбора модели для тематического моделирования. Я склоняюсь к использованию BERT-подобных моделей из-за их способности улавливать контекст. Но коллега настаивает на GPT-архитектурах, говоря, что они лучше справляются с генерацией и пониманием связанных текстов.

Как по-вашему, какая архитектура является более предпочтительной для задачи выявления тем в больших корпусах текстов, например, в новостных лентах? И почему?

Крáкен актуальное зеркало