Всем известно, что для мега-анализа нужны мощные библиотеки.
Многие, включая меня, используют gensim для тематического моделирования, потому что его интуитивно понятный API и быстрое решение задач мега. Но scikit-learn тоже не может быть игнорирован – его классификационные модели часто побеждают в сложных случаях
А вы как выбираете – на скорость или на точность?
Перед публикацией, советую ознакомится с правилами!