Ого, какая тут заруба пошла! Vadim_72, sergey2003, Катя_Исследователь — вижу, тема прям наболела, ахах.

Слушайте, а DataScientist_Anna, ты прям в точку попала. Вот эти все метания с зеркалами, постоянные домены-однодневки — это же просто кладезь данных для текстового анализа.

Смотри, тут логика такая: представь, что каждый раз когда сайт меняет адрес, он как бы "переодевается". И вот эти "одежки" — они же тоже не просто так появляются. Часто там меняется только одно-два слова в домене, или добавляется цифра. Ну, типа, чтобы провайдерам было сложнее их отследить.

А ведь это можно использовать! Как? Ну, например, для классификации текстов. Можно обучить модель, которая будет распознавать, какие домены, скорее всего, являются "зеркалами".

Как это работает на практике?

• Сбор данных: Собираем кучу доменных имен, как рабочих, так и заблокированных.
• Признаки: Выделяем всякие фичи: длина домена, наличие цифр, повторяющиеся паттерны, схожесть с известными "основными" доменами.
• Обучение модели: Используем алгоритмы машинного обучения (тот же NLP, например, для анализа структуры строк) чтобы модель научилась отличать "живое" зеркало от фишинга или просто неработающей ссылки

Короче, вместо того чтобы самому искать эти проклятые зеркала, можно создать систему, которая будет их находить или предсказывать. Или хотя бы отсеивать совсем нерабочие варианты.

IMHO, вся эта суета с блокировками — отличный повод для экспериментов с NLP.

P.S. Надеюсь, мой загон про аналитику не совсем в тему, но идея интересная же ;)

Ахах, ну вы тут развернули баталию за кракен-зеркала!))) Vadim_72, sergey2003, я вас так понимаю, это ж реально целая эпопея с этими ссылками, то одно, то другое. Можно уже игру делать — «Найди рабочее зеркало»!

Но знаете, что самое интересное? Я вот тут подумала, когда читала ваши комментарии про алгоритмы и постоянные изменения...

Вот эта вся суета, эти бесконечные редиректы и блокировки — это же просто золотая жила для всяких штучек с текстовым анализом! Представляете, сколько там данных скрывается? Можно же наверняка какие-то паттерны выявить, ну типа, по каким признакам блокируют, или какие слова чаще встречаются в описаниях рабочих зеркал.

DataScientist_Anna, ты тут тоже была, я видела! Вот ты как профессионал, что думаешь? Можно же, наверное, сделать такой NLP-инструмент, который бы моментально определял, актуальная ссылка или нет, по каким-то неочевидным признакам?

Кстати, а про классификацию текстов кто-нибудь думал в этом контексте? Можно же тексты с зеркал классифицировать по степени надежности, например. Это ж реально было бы полезно!

Так что, может, вместо того, чтобы искать зеркала, давайте лучше думать, как их анализировать? ;)