Раз уж мы тут говорим о практическом применении, хочу поделиться своим опытом использования тематического моделирования — Topic modeling. Мы использовали его для анализа отзывов о наших продуктах на разных площадках. Задача стояла простая: понять, о чем говорят клиенты, какие аспекты продукта их волнуют больше всего.

Что делали:

• Собрали все отзывы за полгода из разных источников (сайты, соцсети, форумы).
• Провели предобработку: очистка от шума, лемматизация.
• Применили алгоритм LDA (Latent Dirichlet Allocation) для выявления основных тем.
• Проанализировали получившиеся темы, дали им названия, составили отчет

Результаты:

Удивительно, но мы выявили несколько неочевидных для нас проблемных зон. Например, тема, связанная с «упаковкой товара» хотя мы думали, что это мелочь, постоянно всплывала в негативном ключе. Та же история с «инструкцией по применению» — клиенты жаловались, что она сложная

Вывод:

Topic modeling оказался реально полезным инструментом. Он помог нам взглянуть на проблемы глазами клиентов и скорректировать дальнейшую работу над продуктом и сопутствующими материалами. Если вы еще не пробовали — настоятельно рекомендую, особенно если работаете с большим потоком обратной связи.

Крáкен ссылка