Александр, привет! Ну что, Макс, классификатор решил устроить тебе проверку на прочность, а? ) Интересная ситуация, конечно. По опыту скажу, такое частенько случается, когда обновляешь целый зоопарк зависимостей разом, не разбираясь в причинах.

На практике, когда сталкиваешься с таким падением точности после обновления библиотек, первое, что приходит на ум, – это несовместимость версий или изменение API.

Помнится, пару лет назад тоже подобное было с одной из версий `transformers`: они там что-то поковыряли в способах загрузки моделей, и старые скрипты начали сыпаться. Там, короче, пришлось переписать пару строчек, и все заработало.

Ты версию `spacy` пробовал откатить? Или, может, посмотреть детальные логи того же `transformers` при загрузке модели? Иногда там кроются ответы, которые на поверхности не лежат. Текстовый анализ, он, знаешь ли, такая штука, очень чувствительная к деталям.

Ну и еще вариант – это сам пайплайн обучения. Вдруг после обновления какая-то из компонент начала вести себя иначе? Тут всё зависит от того, насколько глубоко ты копал при сборке классификатора.