Помогите с классификацией текстов, сил нет! — NLP

Ну вот, опять застрял. Задача — классифицировать отзывы на товары. Хочу разделить их на позитивные, негативные и нейтральные. Пробовал разные модели NLP, вроде все по гайдам делал, но результаты — полная ерунда. То ли модель кривая, то ли данные шумят дико. Использовал стандартные библиотеки для текстового анализа, но чуда не произошло. Кто-нибудь сталкивался с подобным? Может, есть какие-то хитрости или готовые решения, которые реально работают?

Может, есть какие-то лингвистические сервисы, которые справятся с этим лучше, чем мои потуги? Подскажите, а то уже скоро конец спринта, а я всё топчусь на месте.

Классификация текстов не работает, что делать?! — NLP
Классификация текстов не работает, что делать?! — NLP
12-04-2026, 12:39, Помощь новичкам и FAQ
ЗАМУЧИЛСЯ С КЛАССИФИКАЦИЕЙ ТЕКСТОВ! — обработка естественного языка
ЗАМУЧИЛСЯ С КЛАССИФИКАЦИЕЙ ТЕКСТОВ! — обработка естественного языка
15-04-2026, 21:49, Анализ социальных медиа и новостей
Крутое СПАРСИВАНИЕ текстов: от хаоса к пониманию (и обратно, ахах) — NLP
Крутое СПАРСИВАНИЕ текстов: от хаоса к пониманию (и обратно, ахах) — NLP
6-04-2026, 20:39, Анализ социальных медиа и новостей
Тех, кто помнит dial-up, ещё берут в NLP?
Тех, кто помнит dial-up, ещё берут в NLP?
3-04-2026, 18:49, Вакансии и карьера
Не могу никак настроить парсер для кракен сайта! Помогите!
Не могу никак настроить парсер для кракен сайта! Помогите!
4-04-2026, 12:31, Лингвистические модели и алгоритмы
Movie

Нет комментариев. %username_login%, не желаешь оставить первый комментарий?

Перед публикацией, советую ознакомится с правилами!

{login}

Твой комментарий..

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Новости партнёров

File engine/modules/mainstats.php not found.