Всем привет! Я тут новенький совсем, только начал разбираться в этой всей обработке естественного языка. Надеюсь, не затупил с темой. Сорян, если вопрос тупой.

Короче, учусь классификации текстов. Скачал датасет, вроде все норм. Начал модель обучать, а она выдает какую-то фигню. Ну вот вообще не то, что я ожидал.

Я думал, она научится отличать позитивные отзывы от негативных, ну типа, понял? А она тупо все в кучу мешает. Может, я что-то не так сделал с подготовкой данных? Или про сам текстовый анализ забыл что-то важное?

Я уже несколько раз переобучал, все тот же результат. Мне подсказали, что надо бы лингвистические сервисы какие-то использовать, но я даже не знаю, с чего начать. Это как вообще делается, кмк?

У кого-нибудь было похожее? Что посоветуете? Я уже нервничать начинаю, ахах. Может, какой-то хитрый трюк есть?