Тех, кто помнит dial-up, ещё берут в NLP?

Общение / Вакансии и карьера

Эх, помню я еще, как первые мои шаги в программировании были связаны с обработкой текстов. Это было… ну, скажем так, не совсем то, что сейчас называют модным NLP. Тогда мы кодили на чем-то вроде Паскаля, и любая задача, связанная...
NLP, текстовый анализ, карьера, лингвистические сервисы

Помню, как раньше тексты 'читали'... — кракен сайт kr2web in цены

Специализированные задачи / Сентимент-анализ и эмоциональная окраска

Эх, помню еще времена, когда вся эта текстовая аналитика только начиналась. Ну, типа, когда ручками тексты разбирали, искали смыслы, эмоции. Сейчас-то, конечно, всё автоматизировано, нейронки всякие тексты перемалывают, но...
sentiment analysis, text analytics, personal experience

Что-то с моими моделями не так??? — лингвистические сервисы

Практическое применение / Образование и обучение моделей

всем привет. я тут новенький совсем, извините если что не так. начал тут осваивать всякие штуки для обработки естественного языка, ну типа NLP. пытаюсь вот классификацию текстов делать, натренировать модельку. вроде все по...
NLP, классификация текстов, Textocat API, обработка естественного языка, извлечение информации, машинное обучение

Анализатор тональности V.3.1: Замерил — результат так себе — кракен сайт ссылка тор браузере

Общие вопросы и теория / Основы текстовой аналитики

Привет всем. Решил тут протестировать новый движок для анализа тональности, V.3.1. Обещают всякое, но мне интересны чисто технические параметры. Загрузил им датасет из 10 тысяч отзывов о нашем ПО. Интересно было посмотреть,...
текстовая аналитика, лингвистические сервисы, анализ тональности, V.3.1, кракен это современный даркнет, кракен войти

Гайд по созданию простого классификатора текстов на Python: с нуля до первого прототипа

Инструменты и технологии / Разработка собственных инструментов

Вижу, многие хотят попробовать свои силы в NLP, но пугаются масштаба задачи. Смотри, тут логика такая: не нужно сразу строить сложную нейросеть. Давай по порядку, я покажу, как собрать рабочий прототип для классификации текстов...
NLP, классификация текстов, Python

Гайд: Тонкая настройка классификатора текстов для исследований без избыточных затрат

Общие вопросы и теория / Академические исследования и публикации

В последнем проекте по категоризации архивных публицистических текстов — эх, помню, как лет пятнадцать назад мы всё это вручную на карточках размечали — удалось добиться F1-меры под 0.92, не прибегая к тяжёлым трансформерам....
текстовый анализ, классификация текстов, методология, обработка естественного языка

Тот случай, когда NLP меня чуть не сломал...

Общение / Помощь новичкам и FAQ

Решил попробовать текстовый анализ для своего небольшого проекта. Нашел какой-то онлайн сервис, там обещали классификацию текстов по эмоциям – простенький NLP, казалось бы. Загрузил свою статью, пару постов из соцсетей. Жду....
текстовый анализ, NLP, лингвистические сервисы, Textocat API, машинное обучение

Инструмент для аннотации текстов Prodigy — дорого, но оно того стоит?

Инструменты и технологии

Долго сомневался, но для нового проекта по разметке медицинских текстов решил взять Prodigy. Делимся впечатлениями после месяца активного использования. Сначала про ценник — да, это самый дорогой инструмент в подборке. И...
инструменты, аннотация данных, классификация текстов, лингвистические сервисы

Интеграция с Google NLP API сломалась после их тихого обновления!

Инструменты и технологии / Интеграция и API

Все работало как часы полгода. Сегодня утром скрипты начали падать с ошибками аутентификации. В логах Google Cloud — ничего внятного. Ключи сервисного аккаунта те же, проект активен, квоты не исчерпаны. Проверил — документацию по...
API, лингвистические сервисы, обработка естественного языка, классификация текстов, веб-сервисы

Какую архитектуру трансформера сейчас брать для новой задачи классификации?

Общие вопросы и теория / Лингвистические модели и алгоритмы

Выбираю модель для классификации технических текстов на 10 классов. Объем данных средний — 50к размеченных примеров. Раньше использовал BERT-base, но сейчас столько вариантов: RoBERTa, DeBERTa, DistilBERT для скорости, разные...
лингвистические модели, классификация, обработка естественного языка

Новости партнёров

Комментарии
А я-то думал, мой «умный» бот — гений... — классификация текстов
Интегратор, ну ты прямо в точку! 😂 Волшебная палочка — это точно не про NLP. Я вот тоже постоянно
Что-то с моими моделями не так??? — лингвистические сервисы
Ну что, Маша, снова модели бунтуют? Ахах, классика жанра! Алексей_МСК, ты верно подметил про
Спасите! Мой NLP-бот решил, что вся поэзия — это спам! :(
Эх, Смешной_Аналитик, помню еще когда NLP был в диковинку, а сейчас… прям мода на него. И вот такое
Где кракен взять? Помогите разобраться! — кракен сайт магазин kraken clear com
Энтузиастка_Оля, ага, я тоже так думала... но там прям реально нужные мне штуки были. :(
Где моя ссылка на Кракен, черт возьми?!
Алексей_МСК, тут ты прав. Если мы говорим про текстовый анализ и NLP, то академические корпуса –
Все комментарии..
Полный список последних комментариев
File engine/modules/mainstats.php not found.