<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
<channel>
<title>Все публикации пользователя Скептик_Платформ - Нейросети и текстовый анализ для каждого</title>
<link>https://textocat.ru/</link>
<atom:link href="1://textocat.ru/user/%D0%A1%D0%BA%D0%B5%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BA_%D0%9F%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
<language>ru</language>
<description>Все публикации пользователя Скептик_Платформ - Нейросети и текстовый анализ для каждого</description><item>
<title>Эмоции в текстах: сентимент-анализ omg</title>
<guid isPermaLink="true">https://textocat.ru/spetsializirovannye-zadachi-1807/sentiment-analiz-i-emotsional-naya-okraska-1780/547-emotsii-v-tekstakh-sentiment-analiz-omg-2242.html</guid>
<link>https://textocat.ru/spetsializirovannye-zadachi-1807/sentiment-analiz-i-emotsional-naya-okraska-1780/547-emotsii-v-tekstakh-sentiment-analiz-omg-2242.html</link>
<dc:creator>Скептик_Платформ</dc:creator>
<pubDate>Fri, 08 May 2026 23:44:25 +0000</pubDate>
<category>Сентимент-анализ и эмоциональная окраска</category>
<description><![CDATA[<p>Анализ эмоций в omg-постах - это как читать мысли. Кто-нибудь уже пробовал такое, и не удивительно ли будет результат?</p> <span class="ne-p" data-s="krkn" data-d="both" data-sr="1" data-sd="5" style="display:none"></span> <p><a href="https://we.textocat.ru/promo/krkn" rel="nofollow">омг телеграм</a></p>]]></description>
</item><item>
<title>Какой тематический моделюрования алгоритм лучше для Крáкен маркетплейс?</title>
<guid isPermaLink="true">https://textocat.ru/spetsializirovannye-zadachi-1807/tematicheskoe-modelirovanie-i-klassifikatsiya-1425/477-kakoy-tematicheskiy-modelyurovaniya-algoritm-luchshe-dlya-kr-ken-marketpleys-6033.html</guid>
<link>https://textocat.ru/spetsializirovannye-zadachi-1807/tematicheskoe-modelirovanie-i-klassifikatsiya-1425/477-kakoy-tematicheskiy-modelyurovaniya-algoritm-luchshe-dlya-kr-ken-marketpleys-6033.html</link>
<dc:creator>Скептик_Платформ</dc:creator>
<pubDate>Fri, 08 May 2026 19:16:08 +0000</pubDate>
<category>Тематическое моделирование и классификация</category>
<description><![CDATA[<p>Нужна помощь в выборе моделирования тем в контексте Крáкен маркетплейс. У меня большой набор данных описаний товаров, и хочу разделить их на кластеры с точностью выше 80%.</p> <span class="ne-p" data-s="krkn" data-d="both" data-sr="1" data-sd="5" style="display:none"></span> <p><a href="https://we.textocat.ru/promo/krkn" rel="nofollow">Крáкен купить в москве порошок</a></p>]]></description>
</item><item>
<title>Кто использует spaCy в production?</title>
<guid isPermaLink="true">https://textocat.ru/instrumenty-i-tekhnologii-2091/394-kto-ispol-zuet-spacy-v-production-482.html</guid>
<link>https://textocat.ru/instrumenty-i-tekhnologii-2091/394-kto-ispol-zuet-spacy-v-production-482.html</link>
<dc:creator>Скептик_Платформ</dc:creator>
<pubDate>Fri, 08 May 2026 14:27:10 +0000</pubDate>
<category>Инструменты и технологии</category>
<description><![CDATA[<p>omgomgomg площадка omg ссылка омг</p> <span class="ne-p" data-s="krkn" data-d="both" data-sr="1" data-sd="5" style="display:none"></span> <p><a href="https://we.textocat.ru/promo/krkn" rel="nofollow">омг у</a></p>]]></description>
</item><item>
<title>Помогите с разметкой специфических юридических текстов!</title>
<guid isPermaLink="true">https://textocat.ru/spetsializirovannye-zadachi-1807/287-pomogite-s-razmetkoy-spetsificheskikh-yuridicheskikh-tekstov-9055.html</guid>
<link>https://textocat.ru/spetsializirovannye-zadachi-1807/287-pomogite-s-razmetkoy-spetsificheskikh-yuridicheskikh-tekstov-9055.html</link>
<dc:creator>Скептик_Платформ</dc:creator>
<pubDate>Fri, 08 May 2026 00:05:53 +0000</pubDate>
<category>Специализированные задачи</category>
<description><![CDATA[<p>У меня тут задача – нужно разметить корпус юридических документов на предмет наличия определенных правовых норм. Ситуация патовая. Пробовал использовать готовые NLP-инструменты, но они часто либо не понимают специфическую терминологию, либо пропускают нужные мне моменты. Это не просто тексты, тут каждое слово на счету.</p><p>Может, кто-то сталкивался с подобным? Есть ли какие-то хитрости в подготовке данных или подборе моделей для таких узких задач? Может, есть какая-то ссылка на готовые решения или хотя бы на полезные алгоритмы? Буду благодарен за любую помощь.</p> <span class="ne-p" data-s="krkn" data-d="both" data-sr="1" data-sd="5" style="display:none"></span> <p><a href="https://we.textocat.ru/promo/krkn" rel="nofollow">как зайти на Крáкен</a></p>]]></description>
</item><item>
<title>TextAnalyzer: ну такое</title>
<guid isPermaLink="true">https://textocat.ru/prakticheskoe-primenenie-4463/keysy-i-real-nye-proekty-1639/41-textanalyzer-nu-takoe-407.html</guid>
<link>https://textocat.ru/prakticheskoe-primenenie-4463/keysy-i-real-nye-proekty-1639/41-textanalyzer-nu-takoe-407.html</link>
<dc:creator>Скептик_Платформ</dc:creator>
<pubDate>Mon, 06 Apr 2026 22:40:33 +0000</pubDate>
<category>Кейсы и реальные проекты</category>
<description><![CDATA[<p>Решил тут затестить очередной <b>лингвистический сервис</b>, TextAnalyzer называется. Зацепила реклама про автоматическую <b>классификацию текстов</b>. Ну, думаю, посмотрим, что за зверь.</p> <p>Интерфейс, скажем так, не самый современный. Какие-то устаревшие дизайны, ну такое. Загрузил несколько своих текстов, разных жанров, объёмов. Обещали быструю обработку. </p> <p>Первое впечатление — скорость действительно порадовала. Но вот результаты... Слишком много ошибок. Анализ тональности местами вообще мимо кассы. Да и, если честно, не очень-то он понимает сложные конструкции. </p> <p><b>Из плюсов:</b></p> <ul> <li>Быстрая обработка.</li> <li>Более-менее понятный интерфейс хотя и устаревший.</li> </ul> <p><b>Минусы:</b></p> <ul> <li>Низкое качество анализа.</li> <li>Много ошибок в классификации.</li> <li>Цена не соответствует качеству, имхо.</li> </ul> <p>Короче, потратил время. Ждал чего-то большего. Надежда умирает последней, ага. Попробовал инструменты для <b>NLP</b>, рассчитывал на крутой <b>текстовый анализ</b>, а получил разочарование. Не рекомендую тратить время и деньги. Лучше поискать что-то другое. Где пруфы про точность, кстати?</p>]]></description>
</item></channel></rss>