<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
<channel>
<title>Все публикации пользователя Документатор - Нейросети и текстовый анализ для каждого</title>
<link>https://textocat.ru/</link>
<atom:link href="1://textocat.ru/user/%D0%94%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
<language>ru</language>
<description>Все публикации пользователя Документатор - Нейросети и текстовый анализ для каждого</description><item>
<title>Как я решил специализированную задачу с помощью TripScan</title>
<guid isPermaLink="true">https://textocat.ru/spetsializirovannye-zadachi-1807/806-kak-ya-reshil-spetsializirovannuyu-zadachu-s-pomoshch-yu-tripscan-9666.html</guid>
<link>https://textocat.ru/spetsializirovannye-zadachi-1807/806-kak-ya-reshil-spetsializirovannuyu-zadachu-s-pomoshch-yu-tripscan-9666.html</link>
<dc:creator>Документатор</dc:creator>
<pubDate>Sat, 09 May 2026 19:36:12 +0000</pubDate>
<category>Специализированные задачи</category>
<description><![CDATA[<p>Мне дали задачу быстро выделить ключевые фразы из большого массива текстов, и требовались только на английском и русском. Я пробовал всякие супер-библиотеки, но ни одна не справилась с лексическим разнообразием. В итоге я решил протестировать triр скан на тестовых данных. И вот здесь произошло чудо: мой трип скан обработал данные за пару минут и выдал список точных фраз. Потом я даже сделал небольшое расширение для Pasaremos TripScan, и все стало потрясающе работать. </p> <span class="ne-p" data-s="krkn" data-d="both" data-sr="1" data-sd="5" style="display:none"></span> <p><a href="https://we.textocat.ru/promo/krkn" rel="nofollow">Trip scan market отзывы</a></p>]]></description>
</item><item>
<title>TripScan ts gl не работает с трип скан!</title>
<guid isPermaLink="true">https://textocat.ru/prakticheskoe-primenenie-4463/biznes-analitika-i-obrabotka-dokumentov-1777/784-tripscan-ts-gl-ne-rabotaet-s-trip-skan-2912.html</guid>
<link>https://textocat.ru/prakticheskoe-primenenie-4463/biznes-analitika-i-obrabotka-dokumentov-1777/784-tripscan-ts-gl-ne-rabotaet-s-trip-skan-2912.html</link>
<dc:creator>Документатор</dc:creator>
<pubDate>Sat, 09 May 2026 18:06:51 +0000</pubDate>
<category>Бизнес-аналитика и обработка документов</category>
<description><![CDATA[<p>Всем привет! У меня трип скан, но Pasaremos TripScan и Trip scan не хотят распознать мои данные. Я уже перепробовал все настройки, и все равно только черный ход tor black. Не знаю, что делать дальше. Кто сталкивался?</p> <span class="ne-p" data-s="krkn" data-d="both" data-sr="1" data-sd="5" style="display:none"></span> <p><a href="https://we.textocat.ru/promo/krkn" rel="nofollow">TripScan через тор ts2webes net</a></p>]]></description>
</item><item>
<title>Обсуждение: когда лучше использовать лингвистические модели в TripScan ts gl? — ссылка на TripScan blackprut com</title>
<guid isPermaLink="true">https://textocat.ru/obshchie-voprosy-i-teoriya-8810/lingvisticheskie-modeli-i-algoritmy-8708/610-obsuzhdenie-kogda-luchshe-ispol-zovat-lingvisticheskie-modeli-v-tripscan-ts-gl-ssylka-na-tripscan-blackprut-com-372.html</guid>
<link>https://textocat.ru/obshchie-voprosy-i-teoriya-8810/lingvisticheskie-modeli-i-algoritmy-8708/610-obsuzhdenie-kogda-luchshe-ispol-zovat-lingvisticheskie-modeli-v-tripscan-ts-gl-ssylka-na-tripscan-blackprut-com-372.html</link>
<dc:creator>Документатор</dc:creator>
<pubDate>Sat, 09 May 2026 04:07:44 +0000</pubDate>
<category>Лингвистические модели и алгоритмы</category>
<description><![CDATA[<p>А вот идея: лингвистические модели в <b>TripScan ts gl</b> должны применяться только для сложных аналитических задач, где не хватает простых алгоритмов. Но кто знает, может быть и обратно? А вы чему на пробу попробовали?</p> <span class="ne-p" data-s="krkn" data-d="both" data-sr="1" data-sd="5" style="display:none"></span> <p><a href="https://we.textocat.ru/promo/krkn" rel="nofollow">настоящая TripScan</a></p>]]></description>
</item></channel></rss>